新零售时代如何利用AI技术提升企业能力

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　　整体的AI发展框架，如果大家比较熟悉，可能觉得各个领域都比较了解，对AI不很熟悉的，会更多的知道AI是跟自动驾驶有关、跟机器人有关。现阶段，五年、十年甚至几十年以后，我们对AI的展望，现在之所以AI能够发展起来，很大程度是因为算法成熟了，算力强大了，有大量的数据，这三个是必备元素。但是怎么应该在行业当中，到底算法有多成熟，客服的对话才能更接近人的对话。现在各个地方的客服都会感觉到并不是真正的人在跟你说话，体会和感受不是很好。接下来几年甚至非常短的时间，我们认为在算法上和在某些方面就会有一个大的突破，这样会使不同的领域、阶段，你会感受到技术推动所带来的应用场景的结果不同。我想有些人已经听到谷歌新出的，打一个电话订一个发廊服务的片段，机器人已经会说“嗯哼”了，现在AI还没有深入到每一个角落，但是技术的突破在每个点当中都会给你带来不同的惊喜。刚才提到的是自然语言、理解方面，都能对话。那么，新零售时代怎么利用AI技术提升企业能力?Hi新零售接下来为大家整理。

　智能商店
　　现在新零售我们看到各种无人店、炫酷的刷脸结账等等，大家听到的智慧商店方面的信息还是很多的，因为比较吸引眼球，可能认为新零售就是无人这个、无人那个或者货架、货柜等。但是我们认为智慧商店的目的其实是很清晰的，也就是怎样将客户的信息留存能够做到百分之百，也就是说，我把线下的数据怎么样更好的搜集起来。无人结账不光是为了无人，而是更多在扫码、刷脸的时候能获取到更多信息的信息，什么样的客户买了什么样的东西有更好的连接，这点更多是通过智慧的方式和手段达到更好的了解客户和记录行为，这点是非常重要。
　　更多是店面运营的角度，我有一千家店，这么多的店长我怎么保证他们都有很好的判断力?这对于一个连锁店来说尤其的艰难。包括我怎么知道明天应该进什么货，怎样用AI的销量预测更好的为你提供一个一键定货的功能，怎样更好的通过数据挖掘让你更好的选品、选址，这个更多的是从店面运营角度，也就是说，我们复制一个好店长，复制一个好的决策。
　　客户管理，这是每家零售商非常关心的一点，从客户的角度，我从什么方式触达客户是最好的，给他推荐什么商品，他关注了我以后，我应该给他推什么样的信息，否则就掉粉了，等等都是跟客户管理相关的。
　　内部管理，当我的团队很大的时候怎么做好培训，怎么样看到应该去关注的员工，怎么样更好的在店面运营管理的时候把人管理好。
　　这是我们认为的五大方面，把每个方面稍微剖析一下。
　智慧商店
　　客户对于用户的画像以及对商品的识别，这就是人、货、场，而且要把这几个相互连接起来，其中也包括快速结算功能，我们就需要从视觉的角度对商品建模，结账的时候怎么能更好的将人与货连接起来。还有通过视觉角度怎样更好的把货盘点好。还有进场消费，虽然我们这个架子铺出去以后，大家可能觉得这一轮有些已经开始撤，但是有一点大家不能否认，从用户角度的习惯已经被惯坏了，你让我下个楼我都很痛苦，我们要看怎么更好的优化起来，怎样减少货损率，怎样用一个更智能的方式，所以我们也推出了智能货柜。整体来说，更多是从智慧店面前端的方式，如果我是一家便利店，如果我放货柜，晚上没有店员也关店的情况下还可以继续营业，可以帮你把店运转的更好。
　　这是我们在面包店做的实际场景，一个自助结账的方案。其实我们在做的时候也发现有几家其他公司在做，但是最重要的是，你不能说面包太多了或者怎样就不能识别了，而且堆叠的情况怎么解决，从各视觉角度是看不到堆叠的，我们应该提醒客户怎样更好的把这个排好。这上面放了20多个，都能够非常精准的实时的识别。这个都很相似，大小也相对比较小，新的版本我们在店已经加了堆叠的检测。这边是一个实际到店的体验，把盘就能识别出来，扫码，人就可以走了。
　　冰柜，有不同的厂商在做了，但是我们觉得冰柜不是一个简单的冰柜，当然大家都是说，我是开门拿了就走，然后就立马结账了，这是一个最基本的解决方案。同时我们认为特别重要的是，从数据端的支撑，也就是说，我如果放出去一千台冰柜在不同的位置，我其实最想知道的是不同冰柜去补货的时候应该补多少，有一个好的销量预测。之前在面包店做了一个后台销量预测功能，每天九点的时候就开始扔面包，现在有一个非常清晰的表，我就知道今天应该做多少，直接减少了货损，不是说光省了一个人可以自动结账，更多是数据化以后带来的降本和增效的功能。包括我怎么知道怎么补货，怎么选品，更多的是人工智能可以赋能，更好的提高你的运营能力，怎样从数据端更好的智能化你的前端，不管是店面还是前端的各种设备。
　智能店面运营
　　这个相对比较清晰，因为之前说了进货，上了算法模型之后，可以根据它做一键订货，选品、定价、促销，客户来这，以前的购买习惯以及今天的货物库存信息和情况，我们可以做一个更精准的打折。以前大家都打9折、8折，现在可以对不同客户给予不同激励，包括选址以及配送各个环节。
　客户的管理
　　刚才提到一点，因为现在公众号比较普遍，公众号上我有很多个关注的客户，但是我怎么联系，什么样的人我应该发什么信息?这点有时候很让人焦虑，每次我一发信息就开始掉粉，人就不见了，这也是让我们很难受的，不敢多说，不敢少说，其实是要知道跟什么人说什么话，这在算法上也会得到提高的。我们现在要解决的问题可能是现在用户的状态，以前是把用户分成几类，进来的客户是哪几个大类，现在的用户不光是到店的客户，还有很多线上各个方面的。这是我们整体给一家连锁店提供的，一个是结算端、盘点段、APP的推荐以及销量预测。
　智能供应链

　　从仓的角度怎样更好的精准预测仓的进货、出货，甚至供应链金融上，或者货品的质监上，通过视觉都可以有丰富的应用。
　　智能内部运营。举个例子，除了我对员工的培训等，还有简单的排班，我听到很多客户问这么多店每个店都有服务员，怎么更好的给他们排班?其实排班跟天气也有关，因为天气不同到店的人数也不同，跟不同店内的情况也不同，现在很多时候是手动做的这件事，这些需求很多时候都可以更智能化，让每一家店运转的更有效。
　　举个例子，AI从零售端的平台，更多的是关注中间，上面是五大方向，中间更多的是AI的算法引擎，下面是云的一层，不管大家用的是什么云的解决方式，这层可能是你已经固有的数据。这个大体列出了我们现在实际可以做的解决方案，零售是我们现在的主打行业，还有保险和制造，这两个行业是我们现在比较聚焦的。
　　最后讲一下我们的技术团队，现在有超过百人的技术团队，也非常关注于实实在在的为客户提供一个定制化解决方案，能够更好的帮助客户提高降本增效的效果。
　　希望AI能给我们带来更多的力量，也希望大家能够把它应用到你的公司、你的业务各个角落当中。